Корпорация Hitachi Construction Machinery вложила 3 миллиона долларов в канадскую компанию Rithmik Solutions, специализирующуюся на разработке искусственного интеллекта. Целью инвестиций является ускорение развития аналитических возможностей для горнодобывающего оборудования, что открывает новые перспективы для повышения эффективности и безопасности в отрасли.
Технология, разработанная Rithmik Solutions, позволяет преобразовывать сложные потоки данных от работающей техники в четкие и практические рекомендации для операторов. Это помогает горнодобывающим предприятиям по всему миру оптимизировать производительность парка машин и, что особенно важно, заблаговременно предотвращать серьезные поломки, выявляя аномалии на ранних стадиях.
«Технология Rithmik Solutions является одной из самых передовых в мире», – отметил Саймон Уилсон, главный операционный директор Hitachi Construction Machinery Americas. «Их подход к созданию открытой платформы для сотрудничества с различными партнерами полностью соответствует нашему видению будущего. Мы по-прежнему стремимся предоставлять решения, которые действительно отвечают на вызовы наших клиентов».
Ожидается, что передовые алгоритмы Rithmik Solutions значительно расширят функционал платформы LANDCROS Connect Insight, собственного решения Hitachi для горнодобывающей промышленности. Эта система уже обеспечивает анализ данных в реальном времени и удаленный мониторинг оборудования. Интеграция искусственного интеллекта позволит не просто отслеживать показатели, а выявлять первопричины потенциальных неисправностей. Такой подход дает возможность перейти к проактивному техобслуживанию и управлению состоянием активов с беспрецедентной точностью.
Эффективность системы была подтверждена в ходе демонстрационных испытаний, проводившихся на одном из рудников с августа 2024 по июль 2025 года. Анализ операционных данных 40 карьерных самосвалов и шести экскаваторов горного класса подтвердил высокую точность раннего обнаружения аномалий. На основе этих данных платформа LANDCROS Connect Insight сможет предлагать превентивные меры для устранения отклонений, позволяя технике работать с максимальной отдачей. В конечном итоге это приведет к росту производительности, сокращению простоев и снижению общих затрат на жизненный цикл оборудования.
